Stable diffusion 快速制作中文立体字效

2K 0 5

最近在网上看到很多使用 Stable Diffusion 和 Controlnet 插件制作字效的案例，我也尝试了一下，效果非常出色。它能够帮助我们快速生成各种高质量、富有创意的中文立体字效。在这篇文章中，我将与大家分享相关的操作方法。

一、准备字体图片素材

首先我们可以在 Ps 或者 Ai 中准备字体图片素材，图片需要是白底黑字，尺寸按自己的需求，设置在 512~768 px 之间，字体最好选择免费可商用的，位置也要预先安排好，方便后期排版。我准备的是一张 768*512px 的图片，字体位于画面正中央。

图片准备完成后，打开 WebUI，设置提示词及相关参数。我准备生成的内容与科幻有关，所以在提示词中使用了机械、飞船、火星、太空等相关元素，具体参数如下：

大模型：revAnimated_v122 / 外挂 VAE 模型：自动
正面提示词：best quality, masterpiece, ((Sharp silver constructions)), mechanical components, spaceship, huge Mars, Crater, universe background
负面提示词：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, EasyNegative （ EasyNegative 为负面提示词 embedding 模型）
迭代步数：30
采样方法：DPM++ 2M SDE
CFG scale：7
种子值：2387036663
尺寸：Size: 512×768

接下来是用 Controlnet 控制出图效果，用到的是 canny 模型。Canny 能精准提取物体的外形线条，在这里使用可以让图像生成后“科幻”的字形轮廓依旧清晰可辨识，所以数值不能太低，建议在 0.8-1.2 之间。记得勾选启用，点击爆炸小图标可以预览 canny 的提取效果，我的参数如下：

设置完成后点击「生成」按钮查看效果，可以多生成几次从中挑选效果比较好的，canny 的控制权重也可以适当调整，最终生成的图像如下：

图像生成后，直接点击生成框下方的“发送到图生图”，转到图生图界面进行下一步操作，大模型、提示词、采样方式、生成步数、尺寸这些都不变，启用 controlnet 的 tile 模型，不用上传图片，具体参数如下：

设置完毕后点击「生成」按钮查看重绘效果，得到的新图像会比原图细节更加丰富精致，调整重绘幅度和 tile 模型的控制权重 2 项参数可以获得更多样的结果。

① 金属字效（ canny 与 depth 双模型）

基础参数

大模型：revAnimated_v122 / 外挂 VAE 模型：自动
正面提示词：best quality,masterpiece, (( gold Metallic typography)),(Exquisite carving pattern),3d,on a black background
负面提示词：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, EasyNegative （ EasyNegative 为负面提示词 embedding 模型）
迭代步数：30
采样方法：DPM++ 2M SDE
CFG scale：7
种子值：2387036663
尺寸：768*512

controlnet 参数（可灵活调整）

② 食材字效

基础参数

字体：优设鲨鱼菲特健康体
大模型：revAnimated_v122 / 外挂 VAE 模型：自动
正面提示词：best quality,masterpiece, (made of 3 cut fruit and vegetable),white background
负面提示词：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, EasyNegative （ EasyNegative 为负面提示词 embedding 模型）
迭代步数：30
采样方法：DPM++ 2M SDE
CFG scale：7
种子值：3339082817
尺寸：512*768

controlnet 参数（可灵活调整）

图生图 tile 优化参数（可灵活调整）

③ 国风字效（结合水墨风lora使用）

基础参数

字体：优设书华体
大模型：revAnimated_v122 / 外挂 VAE 模型：自动
Lora 模型：墨心 Moxin_10（文末有资源包）
正面提示词：best quality,masterpiece, ((made of red red red burning lava and rocks)),gray war smoke and clouds,
负面提示词：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, EasyNegative （ EasyNegative 为负面提示词 embedding 模型）
迭代步数：30
采样方法：DPM++ 2M SDE
CFG scale：7
种子值：849744833
尺寸：512*768

controlnet 参数