Stable Diffusion 三招搞定,让你秒变场景定制高手!

Stable Diffusion 三招搞定,让你秒变场景定制高手!

随着人工智能的发展,越来越多的 AI 工具涌现出来。其中,MidjourneyStable Diffusion两款软件在图片效果呈现方面表现突出。虽然MJ可以通过描述关键词来调整图像,但总感觉与心中设想的图像还有些差距,无法完全符合预期。

出于这个原因,我们决定投入学习Stable diffusion(SD)。在学习过程中,我们发现SD的操作界面对设计师来说更加友好,类似于其他软件的操作界面,这让我们感觉像是在学习一门技术(可能是由于之前使用绘图软件的经验)。

在实际操作SD时,我们发现它在两个方面比Midjourney(MJ)更强:

  • 1. 它可以精确控制画面的构图和布局。
  • 2. 它可以定制画面的输出风格。在工作中,我们可以通过Control Net插件将设想的草图百分之百地还原,这大大提高了出图的质量和数量。

在本次分享中,我们将结合平时工作中应用SD软件进行出图的实际经验,通过展示SD的运用来输出行业场景图。在日常工作中,为了保证视觉构图和画面风格的一致性,我们有意搭建了一个赶集行业特征的运营场景素材库,旨在让设计师能够灵活调用,随时使用,以节省时间并提高效率。

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在开始实操之前,先来说下 SD 的工作流程:

  • 1.前期需要在脑子里构想一个场景图,并借用绘图软件勾勒出大概的草图轮廓线。
  • 2.通过 SEG 图表找到对应材质的色值(SEG 色表大家可以网上搜索自行下载),实现对画面中摆放物体的材质进行精准调节。
  • 3.将文生图得到的图片转到图生图中借助 control net 插件中 tile_resample 模型对图片里的细节进行处理于此同时使用脚本中的 UItemate SD upscale 模型将已得到的图片进行人为放大(这样做是为了在图生图的放大过程中同时修补画面细节)
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一、线稿生成图

好的废话不多说,咱们开始演示:

第一步输入正向关键词:CBD 办公场景,宽敞明亮,有格调,高清摄影,广告级修图,8K 高清

CBD office scene,Bright and spacious,There is style,HD photography,Ad-level retouching,8K HD

反向关键词:

NSFW,nude,naked,porn,(worst quality, low quality:1.4),deformed iris,deformed pupils,(deformed,distorteddisfigured:1.3)cropped,out of frame, poorlydrawn,badanatomy,wronganatomy,extralimb,missinglimb,floatinglimbs,cdonedface(mutatedhandsandfingers:1.4), disconnectedlimbs,extralegs,fusedfingers,toomanyfingers,longneck,mutation,mutated,ugly, disgusting.amputation,blurry,jpegartifacts,watermark,watermarked,text,Signature,sketch,

输入关键词的同时将脑子里的想法通过绘图软件绘制成线稿图(这个线稿的布局及外形决定了出图的结构及布局),将绘制好的草图上传至 control net 插件里选择 scribble 模型(实际操作界面如下)。

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生成效果如下:

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二、SEG色值生成

第二步:根据画面需要对场景内的物体进行材质更换(这一步需要配合关键词即画面中出现的材质需要在关键词中也对应提及,关键词的重要程度要用()强调,同样也借助 control net 插件里选择 seg 模型,配合第一步的操作双开 control net 模型,SEG 权重的大小数值,决定最终呈现的效果。

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生成效果如下:

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三、放大图片调整细节

第三步:选择一张自己心仪的图片然后转到图生图模式,将图片结合 control net 插件中的 tile_resample 进行细节丰富,同时使用脚本中的 UItemate SD upscale 模型将其放大至自己想要的图片大小。

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好啦,现在你已经得到了一张定制化的场景图片了,是不是还是蛮精准的,按照我们上述的操作路径,我们分别对餐饮场景、销售办公场景、美容美发场景进行了批量生成,效果图片如下。

生成餐饮场景效果如下:

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生成美业场景效果如下:

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生成销售场景效果如下:

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总结

AI 自我的学习能力非常强大,每一刻都在迭代,可能身处这个时代的我们能做的就是不断的拥抱变化,学习如何去驾驭 AI,学会用 AI 为工作提效,希望能从不断的学习探索中找到新突破。

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