AI绘画：京东城市消费券项目实战解析

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随着AI图像生成技术的迅猛发展，像Midjourney和Stable Diffusion这样的AI工具引起了广泛的研究和应用。这也验证了早期在AI领域流传的一句话：“任何行业都值得用AI重新做一遍”。面对时代的潮流，京东设计团队早在22年底就开始在电商行业领域进行AIGC的研究和探索。目标是利用新技术帮助团队提高工作效率和质量，高效地解决业务难题。致力于将AI技术应用于电商行业，以提升团队的竞争力和创新能力。

一、摸着石头过河，AI竟真的有戏！

1. 业务背景

23年初，京东设计团队接到了城市消费券业务的需求。业务同事希望能够快速推动支付券向东券的转移，并通过产品和活动页面的运营，以及技术上对核销率的监控等手段，来优化消费者的体验，同时提高消费券的核销率。在这个项目中，京东设计团队面临以下难点：

「高频次运营活动」全年预估活动场次达到 60 场，单期活动所需素材量大，平均每周都会有 1 场活动上线，需要团队内多名不同能力设计师的协同配合；
「消费券心智较弱」用户无法第一时间了解到活动城市、活动力度等有效活动信息。在城市消费券项目中，团队大量工作主要在主视觉设计上。综上需求难点，AIGC 刚好可以解决城市消费券 KV“任务量大”“排期紧张”“风格不统一”的问题。

2. AI 技术探索

为了验证AI技术在实际项目中的可行性，东京设计团队进行了大量的对比测试。我们邀请了插画设计熟练度不同的设计师进行对比。我们发现，当引入AIGC辅助设计后，不仅能够解决设计师们在追求“好看”和“明天要”的焦虑问题，还能够给作品带来一种独特的风格感。这意味着AI技术在设计过程中的应用，不仅能够提高效率，还能够为作品注入更多的创意和个性。这些发现进一步证明了AI技术在实际项目中的潜力和价值。

我们对市面上流行的 AI 工具进行了学习探索，发现不同 AI 工具存在很大的区别，各有优劣势，让我们用一张图来看看他们的区别：

3. 解决方案

由于城市消费券业务的特殊性，经常存在城市和省份之间代表主体元素“冲突”的情况，例如：武汉消费券和湖北消费，黄鹤楼是武汉的标志性建筑，可是用黄鹤楼代表湖北，会存在一定认知风险，会造成部分用户误以为是武汉消费券，只有武汉地区可领，而导致用户流失。另外，有时业务方还会有一些品类的诉求，所以我们进一步对视觉主体进行规则设定，来解决消费券整体的统一性和彼此的差异性：a、城市：地标建筑（主体）+代表植物/动物；b、省份：文化标志（主体）+代表植物/动物；c、限品类（根据业务诉求）：品类 SKU 堆图（主体）+代表植物/动物。