Metaphor是基于大语言模型的搜索引擎，允许用户使用完整的句子和自然语言搜索，还可以模拟人们在互联网上分享和谈论链接的方式进行查询内容。Metaphor同时还能与LLMs结合使用，允许LLMs连接互联网，查询自己知识库外部的内容。
测试了下，只支持英文，效果还行，类似和ChatGPT聊天的感觉，但是输出结果是一下输出很多内容，感觉还是很方便的！
工作原理
Metaphor的AI模型经过训练，可以进行链接预测。这意味着给定一些文本提示，它会尝试预测最有可能跟随该提示的链接。
这种方法模拟了人们在互联网上谈论链接的方式，作为衡量链接内容和质量的指标。
主要功能
1. 使用特定的描述词或“氛围”进行搜索：
- 用户可以使用具体的词汇或表达来描述他们想要找到的内容的感觉或氛围。
- 例如，如果用户想要找到一些轻松、浪漫的音乐，他们可以使用“轻松的爵士乐”或“浪漫的晚餐音乐”等描述词进行搜索。
- 这种方法允许用户更精确地表达他们的意图，并找到与他们的情感和氛围更匹配的结果。
2. 只搜索他们想要的实体类型：
- 用户可以指定他们想要的搜索结果的具体类型或类别。
- 例如，如果用户只对学术文章感兴趣，他们可以指定只搜索学术文章，而不是博客帖子、新闻报道或其他类型的内容。
- 这可以帮助用户更快地找到他们想要的特定类型的内容，并过滤掉不相关的结果。
3. 找到传统搜索引擎未能展示的内容：
- Metaphor可以找到可能因关键字不合适或其他原因而未被传统搜索引擎很好地展示的内容。
4. 通过链接本身搜索：
- 用户可以通过提供一个链接来找到与之最相似的其他链接。
- 这可以帮助用户找到与特定主题或内容相关的更多资源。
5. 与大型语言模型（LLMs）的集成：
- Metaphor可以与LLMs结合使用，允许LLMs查询外部世界并消费互联网上的内容。
- 这有助于克服LLMs的局限性，如产生错误信息、知识陈旧等。
6. Metaphor API：
- Metaphor提供了一个API，允许开发人员将其搜索功能集成到自己的应用程序或服务中。
- API还提供了干净、解析的HTML内容，无需进行网络抓取。
- 对于个人开发者，Metaphor API每月提供1000次免费请求。
